Hochgestellt

"Forschung zum vertrauenswürdigen Management von Datenvermögen"

"Research on Trustworthy Data Asset Management"


Zeitschrift: Bildung, Kunst, Management und Sozialwissenschaften Erscheinungsdatum: Oktober-Ausgabe 25

"Forschungsansätze zur Anwendung vertrauenswürdiger Datenvermögen im Finanzbereich"

"Research on Trustworthy Data Asset Management"
Zeitschrift: Bildung, Kunst, Management und Sozialwissenschaften
Erscheinungsdatum: Oktober-Ausgabe 25



"Computerwissenschaft und -anwendungen"

"Technology and Application of Computer Science"

Diese Zeitschrift veröffentlicht aktuelle Forschungsarbeiten und Anwendungen im Bereich der Computerwissenschaften. Ziel ist es, den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zwischen nationalen und internationalen Wissenschaftlern und Forschern zu fördern und die neuesten Forschungsergebnisse zu Computerwissenschaften, Informationstechnologie und Netzwerktechnik zu veröffentlichen. Die Zeitschrift ist auf Plattformen wie Doi und CrossRef zertifiziert und genießt internationale Anerkennung. Diese Ausgabe enthält mehrere Forschungsartikel zu Computerwissenschaften und deren Anwendungen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Big Data-Analyse, Informationssicherheit, Cloud-Computing und Data Mining mit theoretischen und praxisorientierten Ansätzen.

Innovative Anwendung von KI-Technologien im Finanzaufsichtssystem aufstrebender Industrien

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz vertieft sich deren Einsatz im Bereich der Finanzaufsicht zunehmend. Der schnelle Aufstieg neuer Industrien bringt bisher unbekannte Herausforderungen für die Regulierung mit sich, und der Einsatz von KI bietet neue Lösungsansätze. Durch Techniken wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung können Aufsichtsbehörden Risiken besser erkennen, Compliance überwachen und die Entscheidungsfindung intelligenter gestalten. Diese innovativen Anwendungen steigern nicht nur die Effizienz der Regulierung, sondern unterstützen auch die Stabilität und gesunde Entwicklung der Finanzmärkte.

Forschung zum Risikomanagement im Internet-Finanzwesen vor dem Hintergrund von Big Data

向凌云. (2024) Forschung zum Risikomanagement im Internet-Finanzwesen vor dem Hintergrund von Big Data. Zeitschrift für Geisteswissenschaften, Kunst und Sozialwissenschaften, 8(2), 290-304.
Lingyun Xiang. (2024) Research on Internet Financial Risk Management in the Context of Big Data. Journal of Humanities, Arts and Social Science, 8(2), 290-304.