"Forschung zum vertrauenswürdigen Datenvermögensmanagement"

"Forschung zum vertrauenswürdigen Datenvermögensmanagement"


Zeitschrift: Bildung, Kunst, Management und Sozialwissenschaften; Ausgabe Oktober 2025

"Strategien zur Anwendung vertrauenswürdiger Datenvermögen im Finanzwesen erforschen"

"Forschung zum vertrauenswürdigen Datenvermögensmanagement"
Zeitschrift: Bildung, Kunst, Management und Sozialwissenschaften
Veröffentlicht: Ausgabe Oktober 2025


"Finanzierungsmodelle und Risikoanalyse in der Künstlichen Intelligenz-Branche"

Zeitschrift: Internationale Wirtschaft und Entwicklung, Bd. 2, Nr. 5, Mai 2024


"Technologie und Anwendung der Informatik"

"Technologie und Anwendung der Informatik"

Diese Zeitschrift präsentiert aktuelle Forschungsergebnisse und Anwendungen in Informatik und Technologie. Sie fördert den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit von Wissenschaftlern und Forschern weltweit und veröffentlicht die neuesten Erkenntnisse in Informatik, Informationstechnologie und Netzwerken. Die Zeitschrift ist international anerkannt und von Plattformen wie Doi und CrossRef zertifiziert. Diese Ausgabe enthält mehrere Studien zu KI, Big Data Analyse, Informationssicherheit, Cloud Computing, Data Mining sowie weiteren theoretischen und praktischen Aspekten.

Innovative Anwendungen Künstlicher Intelligenz in der Finanzaufsicht aufstrebender Branchen

Mit dem rasanten Fortschritt der KI-Technologie vertieft sich deren Einsatz in der Finanzaufsicht. Das Aufkommen neuer Branchen bringt bisher unbekannte regulatorische Herausforderungen mit sich, und KI bietet neue Lösungsansätze. Durch maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und weitere Technologien können Aufsichtsbehörden Risiken besser erkennen, die Einhaltung überwachen und Entscheidungsprozesse intelligenter gestalten. Diese Innovationen steigern die Effizienz der Regulierung und unterstützen die Stabilität sowie gesunde Entwicklung der Finanzmärkte.

Forschung zum Risikomanagement im Internet-Finanzwesen im Kontext von Big Data

Lingyun Xiang. (2024) Forschung zum Risikomanagement im Internet-Finanzwesen im Kontext von Big Data. Journal of Humanities, Arts and Social Science, 8(2), 290-304.